利用机器学习技术,新创OriginalStitch为拍两张照

发布时间:2020-06-19

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利用机器学习技术,新创OriginalStitch为拍两张照

订製服装已经有很长历史,由于价格昂贵,最早都是为服务于富人。而随着科技和工业的发展,定制服装的门槛正在快速降低,成为大众消费人群的一种选择。

Original Stitch 是美国旧金山的一家新创公司,近日正式推出了 Bodygram 服务,可以根据正面和侧面照片分析使用者的体型,并根据分析出的精确尺寸製作订製衬衫。

具体使用时,使用者需要下载 Bodygram 的 App,按照提示,拍摄正面和侧面的全身照片,上传到云端进行分析,分析结果可以在几分钟内得出并反馈给使用者。具体分析结果包括颈部,袖口,肩部,胸部,腰部,臀部等全身测量结果。

利用机器学习技术,新创OriginalStitch为拍两张照

关于 Bodygram 技术的优势,Original Stitch 的执行长 Jin Koh 表示,传统的拍摄测量方案,通常会要求使用者穿上非常紧身的衣服,在素色的背景下,拍摄 360 度的照片才可以。而 Bodygram 对拍摄的要求很低,可以在任何背景下穿着正常的衣服,拍摄两张照片即可,目前精度可以达到 1 英寸以下。

技术原理上, Bodygram 使用电脑视觉和机器学习技术,来预测衣服内的身体形状,并依此计算身体每个部位的尺寸数据。

据了解,Original Stitch 今年的销售额成长了 175%,目前已有 35 万买家开始定制衬衫。

近期报导过的衣呼,也是通过拍摄正面、侧面两张照片进行体型数据分析,其精度可以实现紧身衣情况下 1 cm 以内误差,穿 T Shirt 1 -- 2 cm 误差。

订製服装的体型测量问题,目前存在多种解决方案。传统的方式是量体师手工测量,融入科技的方法有 3D 全身扫描测量和手机拍照测量等。

通过手机拍摄照片的方式成本最低,也最便捷,不过测量精度还是要打一个问号,包括如何从照片的相对尺寸分析真实尺寸等。 Bodygram 甚至对拍照时的背景和着装都没有很严格的要求,技术难度更大。

而对于「给使用者提供满意的订製服装」的目标,测量精度还只是其中一个环节。即使得到了精準的数据,还要具备匹配的柔性供应链生产能力,能将数据有效的利用起来,转化为「生产参数」。

使用者对于定制服装的预期是较高的,如果最终的成衣效果未达预期,很可能会带来大量的退货问题。

不过如果该项技术能够较好的落地,除了能让订製服装真正普及,其形成的「体型大数据」也会带来很大价值。一方面,可以指导服装设计,另一方面,使用者利用更精细化的「体型数据」,而非现在简单的标準尺码,可以更準确匹配到适合自己的衣服,从而大大降低网购顾虑和退换货成本。


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